1月14日清晨，阳光初透晨雾，常州溧阳的台区经理徐海华与盐城大丰的台区经理李清阳的手机几乎同时亮起。一张融合了“白茶加工厂用电检查”与“民宿负荷测算”的复合工单，和另一张标注“螃蟹塘增氧泵紧急供电”的专项工单，分别精准推送至二人手中——最优路线、匹配工具与所需物料在屏幕上一目了然。

    这是国网江苏省电力有限公司在全省推行“乡镇供电所全量业务工单化”落地应用后的生动写照。自2025年11月底启动20家供电所试点以来，截至2026年1月，该系统已实现对全省935个乡镇供电所的全面覆盖，并将营销服务、用采计量、配网专业等6个领域共计1634项工作环节全部纳入标准化工单体系，实现了业务全覆盖、流程全贯通、责任全闭环，从源头上解决了供电所数字化转型面临的基础数据整合与流程规范化难题。

    全量业务汇入一张工单：人工智能夯实管理根基

    1月6日，苏州沙家浜供电所台区经理张苏阳出勤前，登录供电所工作台的智能派发模块。系统通过“智能融合推荐”，自动将横泾片区的三张外勤工单——台区线损核查、农宅翻建增容现场勘查、充电桩勘查——归并为同一线路任务，并规划最优行程。张苏阳按推荐顺序逐一办理，同步上传现场资料与照片，一次出勤即完成全部工单回复。

    长期以来，乡镇供电服务业务种类杂、客户分布散、应急需求多，电话派活、本子记录、群里对接曾是常态，服务广袤乡村堪称“体力活”。

    面对千头万绪的乡镇供电业务，如何实现精准管理与高效协同，是一直在探索的课题。国网江苏电力的答案是：运用人工智能技术系统性重构业务流程。通过将营销、生产、综合等419项业务流程、1634个具体工作环节进行标准化拆解与重组，全量纳入统一工单体系，构建覆盖全省的农电业务“数字基座”，彻底告别管理盲区。

    基于全量业务工单化系统，可智能解析来自95598、12345及12398等多渠道的客户诉求，自动生成标准化工单。同时，借助数据中台技术，贯通配网、物资、安监等15套核心系统，确保工单数据同源、实时同步，实现对庞大复杂乡村供电业务的全局化、精细化管控，从源头消除信息孤岛。

    值得一提的是，国网江苏电力还在全量业务工单流程中嵌入了“廉洁、安全、服务”三大风险防控模型。通过AI视觉识别、语义分析等技术，系统可自动捕捉现场服务中的异常情况，让业务风险实现可显示、可预警、可管控，筑牢乡村供电服务的安全与合规防线。

    “相比以往每张工单单独往返至少3次，如今‘一次出勤、多单办结’，效率大幅提升。”张苏阳说。

    智能算法驱动：数智赋能推动质效双升

    智能算法是“全量业务工单化”应用的核心动能。每一张工单的生成，都触发了一系列智能调度算法。系统如同一位“AI调度官”，综合考虑任务类型、地理信息、库存情况、人员技能画像乃至实时路况，自动关联并推荐最优的车辆、工器具、物料清单，甚至计算出因天气、业务复杂度等因素调整的弹性工时。

    以盐城大丰的“螃蟹塘增氧泵应急供电”工单为例，工单生成时，系统已自动关联好发电机型号、匹配最近的工程车辆，并计算出因路途泥泞和夜间作业所需的额外“工分”。

    “最大的感受是，每一步都有统一标准指引，用户最直观的感受就是反馈越来越快。”句容黄梅供电所台区经理孙守召展示他的移动终端，“点”选工单、“扫”码领料、“拍”照回传、“签”名确认，流程一气呵成。“外出一次能处理多项任务，每项任务需要的工具全在工单里，一样不落。”

    智能算法的价值不仅体现在当下的资源优化调度，更在于推动服务从“被动响应”向“主动服务”与“预警防护”跃升。通过搭建异常主动识别模型，融合分析历史服务数据、实时监测数据及气象等外部信息，电力服务得以提前预见需求、精准防范风险。在服务乡村产业发展中，这一能力转化为对特色经济实体的坚实护航。

    据统计，试点供电所故障报修等高频业务处理时效较传统模式提升超30%，外勤“一次出工多任务”协同效率大幅提高，显著提升了基层供电服务的响应速度与资源统筹水平。

    “人工智能的深度应用，使有限的人力物力得以科学配置，实现了从‘人找事、人找物’到‘事找人、物配单’的根本转变。”国网江苏电力营销部农电处处长任禹丞表示。

    数据激活内生动力：精准评价牵引员工成长

    “全量业务工单化”的全面落地，不仅让乡村供电服务更高效智能，更收集了海量包含任务属性、执行过程、成果反馈的全维度数据。这些数据既记录着基层员工的每一次付出，也为破解乡镇供电服务领域长期存在的任务价值难量化、员工绩效难精准等管理痛点提供了有力支撑。

    国网江苏电力依托“光明”大模型，构建了智能化的“数字化评价”体系。系统基于大模型的先进算法与多维度分析能力，对工单的任务复杂度、环境因素、技能要求及客户交互内容等进行深度挖掘与智能解析，实现工单价值的精准量化与“数字工分”的自动核算，并与员工立体化绩效模型无缝关联。

    “现在，干得多、干得难、干得急，分数就高，大家都服气。”睢宁庆安供电所台区经理刘军感慨。他展示2025年12月的评价清单：各项任务得分清晰列明，因难度、紧急程度获得的额外加分也有据可查。“只要做了，就有体现，大家干劲十足！”

    这套以大模型技术为核心的评价体系，将海量工单数据转化为客观、公正的绩效依据，使绩效分配从“印象分”全面转向“数据分”，让一线员工的付出得到精准衡量，有效激发了队伍的内生动力。

    此外，利用大模型强大的数据处理与画像构建能力，系统能够基于持续累积的工单处理轨迹、质量数据和行为模式，自动生成“员工数字画像”。该画像不仅清晰呈现个人技能特长与业绩贡献，更能智能识别能力短板与发展需求，为员工定向培训、技能提升与职业发展提供数据驱动的精准“导航”，推动员工与企业共同成长。

江苏新闻广播 记者/刘雨薇 通讯员/黄蕾