“十五五”开局,交通运输行业向“新”而行的路径愈发清晰:数智化升级、绿色化转型,正从顶层设计加速落向工程一线。在浙西南的层峦叠嶂之间,浙江交通集团义龙庆高速正在将这一理念具象为可触可感的施工场景。

11月9日,由浙江省交通运输厅推荐,浙江交通集团主办的义龙庆高速公路智能交通先导应用试点技术交流暨观摩会在浙江龙泉举行。作为交通运输部第二批智能交通先导应用试点中智能建造方向的依托工程,义龙庆高速是浙江交通强省重点工程、省民生实事工程,项目在建里程长约198公里,分丽水段和金华段,共布设隧道25座,隧道单洞里程154公里,隧线比39%。其中,丽水段隧线比达56.75%,从叶村隧道到大丘田隧道,短短52公里线路上排布9座隧道,隧道占比83%,是全国在建最长的高速公路隧道群。
向山问路,以智破题。面对复杂地质、高风险作业和效率瓶颈,科技创新成为破题关键。浙江交通集团义龙庆项目管理团队联合西南交通大学、山东大学院士团队,携手中交一公局集团、铁建重工等企业,推动产学研合力下沉施工一线,围绕施工机械化、装备标准化、管控平台化、决策算法化四个层面,构建起一套智能建造体系,在超长连续隧道群建设中打造山区隧道智能建造示范样板。
以机械换人提效,打造智慧建造新场景
“9+3+1”,是这套体系留给装备的注脚。义龙庆高速丽水段项目在传统隧道机械化施工的基础上,立足项目实际,积极推动设备更新,将过去标配的9种机械设备进行智能化改造,同时引进超前地质钻机、激光断面仪、除尘台车,创新研发省内首台多功能台车,构建起适配山区隧道施工的成套化智能装备体系。

据统计,项目累计投入三臂凿岩台车、智能拱架台车等装备300余台套,按标准化配置排布到工序上:三臂凿岩台车单孔钻进仅需2分钟,操作手轻晃摇杆,前后摆动间一个爆破孔轻松完成,钻孔效率较人工作业提升8至10倍;掌子面核心作业岗位由9人减至2人,高风险岗位作业人员减少66%,机器站到了人的前面;Ⅲ级围岩单循环进尺从人工的约3米提高到4.5米,月进尺最高突破170米,Ⅱ级围岩月进尺超过200米。简单说,就是人少了、风险低了、效率高了、掘进快了。
“机械化换人、智能化减人,换回的是平安,减少的是风险。”浙江交通集团义龙庆高速丽水段指挥部副指挥沈宏辉说。操作手退到驾驶舱,掌子面打孔走向无人化——被改写的,不只是岗位表,更是隧道施工的组织方式、安全逻辑和效率边界。
让数据读懂围岩,构建实时智能感知体系
过去判围岩,得靠人进洞敲、看、摸,一位老师傅的经验就是一把尺。现在尺子换成了数据:指挥部的大屏上,14.5座隧道的施工数据实时跳动。几十公里外的掌子面,钻杆往岩石里钻,不只出力,还在“报数”:钻进速度、回转压力、推进压力、打击压力、缓冲压力、回转速度六项参数,经5G网络传回平台;平台把随钻数据与掌子面高清图像、地质勘察报告、超前地质预报信息融合,将开挖面划成16个区域逐一分析。

数据被看见,只是第一步,被贯通、被使用、被反馈,它才成为生产要素。支撑这一切的,是“一个控制中心+四个核心模块”的平台架构:围岩智能辨识、高效精细爆破、支护动态决策、安全质量监测,串起从地质感知、参数优化到支护决策、安全监管的完整业务链条。围岩等级1分钟内即可判识,准确率稳定在93%以上,物联网、大数据、AI、5G、BIM与数字孪生在这里不是零散的点状应用,而是咬合成体系在跑。“过去,隧道施工靠经验;现在,我们让数据说话,让AI模型分析,让算力产生价值。”浙江交通集团义龙庆高速丽水段指挥部工程处负责人方江平说道。
让算法加持工艺,实现施工闭环动态优化
把围岩判断清楚,闭环只走了半程。平台读取上一循环的进尺、超欠挖与历史爆破效果,自动生成炮孔布置方案,参数直发凿岩台车;一炮放完,三维激光扫描仪以厘米级精度复核开挖面,数据回传、方案迭代。炮眼残留率从53%提升到91%以上,线性超挖从普遍超过30厘米降至15至20厘米。爆破这门手艺,从此有了可复现的算法底座。
支护也不再“一套图纸干到底”。多种支护形式中,系统快速匹配最优解,锚杆钻孔的位置、数量、深度、角度实时回传。全线8条特长隧道布设上千个监测断面,人员定位、爆破预警、有害气体、安全步距等数据全部接入平台,触碰阈值即弹窗推送,安全管理从“事后补救”转向“事前防控”。
数字最终要落在进度与效益上:隧道累计掘进超7万米,大丘田特长隧道贯通时间较原计划提前近1个月;围岩等级动态调整累计超1.9万米,牛头山、留明尖等隧道实现浙江高速Ⅱ级围岩施工突破;支护方案动态优化,累计节约造价超1亿元。
比隧道更快贯通的,是一套方法。项目编制全工序机械化施工与围岩智能判识技术指南,逐步形成4项标准、4项指南、10项工法,把一次试点沉淀为适配山岭隧道的智能建造标准体系。这套“浙江样板”将向义龙庆高速庆元段等后续项目推广,并加快智能装备国产化替代,为全国山区隧道智能建造提供可复制、可落地的系统方案。
群山之间,隧道的掘进仍在继续。而比隧道更深的变化,是一套关于山区智能建造的方法、标准和能力,正在从这片土地上生长出来。(通讯员:潘皓钺、罗旭嘉)
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