近日，以南京大学为依托单位、苏商银行参与的国家自然科学基金项目《商业银行普惠金融个体违约风险评估：基于司法案情知识图谱的增强模型》（项目编号：72371126）顺利推进并取得了阶段性成果。该项目致力于普惠金融领域中个体客户的违约风险评估，创新性地将司法案情知识与金融业务知识图谱相结合，构建增强模型，旨在为商业银行提供更精准、高效的风险管理工具。

目前，双方团队联合研发的“AI信贷审计助手”一期已顺利完成开发与验收，进入生产试运行阶段。该系统通过跨系统数据管道整合，自动抽取并分析数百个关键字段，实现信贷审计报告的智能生成，显著提升审计效率与质量。实践表明，该助手有效缓解了传统审计模式中存在的“数据孤岛”和“调研耗时长”等痛点，为普惠金融信贷审批与风控流程的智能化升级提供了坚实支撑。

除了核心系统建设外，项目还产出了一系列创新成果。双方联合提交了一项基于大语言模型的提示词优化专利申请，借鉴国际前沿经验，有效降低了人工调试成本，并为大模型在银行业的应用提供了方法论支撑。同时，研究团队围绕征信报告解析、税票识别、流水识别等业务难点，提出了可迁移、可复用的技术组件化思路，为未来金融审计标准化与自动化奠定了基础。

在合作机制方面，双方也进行了积极探索。相较于以往项目制合作在灵活性与迭代速度上的局限，本次合作实现了从“单一项目驱动”向“共同研发驱动”转型，通过人才融合与学科交叉，构建更加高效、持续的产学研协同机制，不仅加速了科研成果转化，也为金融机构应对复杂业务需求提供了更具弹性的合作范式。

未来，苏商银行与南京大学将继续深化合作，聚焦技术攻坚、大模型联合研发与成果联合发布等重点方向。双方计划以国家自然科学基金项目为依托，将研究成果拓展至更广泛的金融审计与普惠金融场景，并通过重大课题申报、行业论坛、学术会议等多渠道提升成果的学术与行业影响力。

作为国家科技计划体系改革的重要组成部分，国家自然科学基金不仅是我国基础研究的关键资助平台，也是衡量科研实力与创新水平的重要标尺。苏商银行通过参与和推动该项目，不仅体现了该行在科技金融融合中的持续探索，也展现了在普惠金融智能风控领域的领先优势。未来，苏商银行将继续深化与高校的科研合作，加强在大模型、知识图谱等前沿方向上的研发布局，致力打造智能风控标杆，为金融科技高质量发展注入新动能。(苏小轩）